Koło Naukowe Decybel

Studenci realizują inteligentny wizjer rozpoznających osobę znajdującą się po drugiej stronie drzwi. System ma zostać oparty o Raspberry Pi i wbudowaną kamerę. Planowane jest wykorzystanie biblioteki OpenCV.

Projekt zakłada realizację „wizjera” umożliwiającego rozpoznanie osoby pukającej do drzwi. W przypadku, gdy osoba jest nieznana, rozważana jest implementacja algorytmów rozpoznawania płci i wieku gościa.

Podczas pracy nad projektem przebadane zostaną różne metody rozpoznawania twarzy – Eigenfaces, Fisherfaces, LBP.

Studenci realizujący projekt:

• Jakub Tomczak
• Krzysztof Suliński
• Angelika Gliwa

Rok akademicki 2015/2016 pozwolił nam na ukończenie znacznej części naszego projektu, polegającego na nagraniu, zmontowaniu i wykonaniu transkrypcji wykładów prowadzonych przez Pana prof. dr hab. inż. Adama Dąbrowskiego. W ramach przedsięwzięcia zrealizowaliśmy pełen zapis wykładów z przedmiotu Algebra z geometrią oraz Podstawy teorii sygnałów. Obecnie wykłady oczekują na umieszczenie ich na stronie.

Drugą częścią projektu było nagranie ćwiczeń z tych samych przedmiotów. Ich scenariusze zostały przygotowane w oparciu o tematy poruszane za zajęciach i konsultowane z prowadzącymi. W efekcie uzyskaliśmy pełną bazę wiedzy dla naszych studentów.

Obecne nagrania można zobaczyć na stronach: epueps.put.poznan.pl oraz w kategorii wykłady otwarte na platformie Moodle. Już niedługo strony zostaną uzupełnione o brakujące filmy! 🙂

Osoby realizujące projekt:

• Jakub Suder
• Piotr Maciejewski
• Kacper Podbucki

Przygotowanie oprogramowania dla mikrokomputerów Raspberry Pi 2. Zespół I (2 studentów) zajmował się budową systemu rozpoznawania mówcy z nagrań radiowych. Zespół II (3 studentów) opracował system identyfikacji osób na podstawie obrazu twarzy. Spotkania projektowe odbywały się w sali 227 w budynku MCH, pod opieka dr inż. Tomasza Marciniaka.